基于历史销售数据预测销售情况

成员

• 白璐（3220190774）
• 易晗（3220190910）
• 田君玉（3220190871）
• 胡玉龙（3220190810）
• 范晟杰（3220190790）

问题描述

1、问题背景及分析

​以某个商店为例，商店和产品的清单每月都会略有变化，如何根据该商店的每日历史销售数据，来预测未来商店的销售情况，方便商店更好的备货来达到更大的利润？

2、问题描述

2.1 数据准备

​本项目将使用kaggle中的competitive-data-science-predict-future-sales数据集，数据集中包含2013年1月至2015年10月的每日历史销售数据和这些商店和产品在2015年11月的销售额，分别可以作为训练集和测试集。

2.2 准备采用的方法

​建立模型，训练参数，估算出2015年11月销售额。

项目评估

​项目最后采用均方根误差（RMSE），来测量测试样本中的误差评估 。

项目分工

• 白璐： 系统设计，文档编写
• 易晗：数据处理，文档编写
• 田君玉：数据分析，文档编写
• 胡玉龙：可视化，文档编写
• 范晟杰：数据评估，文档编写