天池大赛-工业蒸汽量预测

成员

• 产子健（3220190776）
• 苏向迎（3220190864）
• 王元杰（3220190889）
• 孙天柠（3220180737）
• 宋迎新（3220190975）

问题描述

1、问题背景及分析

 火力发电的基本原理是：燃料在燃烧时加热水生成蒸汽，蒸汽压力推动汽轮机旋转，然后汽轮机带动发电机旋转，产生电能。在这一系列的能量转化中，影响发电效率的核心是锅炉的燃烧效率，即燃料燃烧加热水产生高温高压蒸汽。锅炉的燃烧效率的影响因素很多，包括锅炉的可调参数，如燃烧给量，一二次风，引风，返料风，给水水量；以及锅炉的工况，比如锅炉床温、床压，炉膛温度、压力，过热器的温度等。

 本项目希望可以使用经脱敏后的锅炉传感器采集的数据（采集频率是分钟级别），根据锅炉的工况，预测产生的蒸汽量，从而帮助相关从业者分析火力发电的效能。

2、问题描述

2.1 数据准备

 该赛题提供了相应的训练数据（train.txt）和测试数据（test.txt），其中字段”V0”-“V37”，这38个字段是作为特征变量，”target”作为目标变量。

2.2 准备采用的方法或模型

 本项目计划分别采用随机森林方法和深度学习方法建立预测模型，对比不同方法的预测效果。

2.3 预期的挖掘结果

 本项目计划利用训练数据训练模型，预测测试数据的目标变量。

项目评估

 该赛题预测结果以均方误差（mean square error）作为评判标准，本项目希望最终可以取得较低的预测结果均方误差。

项目分工

• 王元杰：深度学习方法实现，文档编写
• 宋迎新：随机森林方法实现，文档编写
• 苏向迎：深度学习方法调参、测试，文档编写
• 孙天柠：随机森林方法调参、测试，文档编写
• 产子健：数据分析，实验结果分析，文档编写