项目题目

胸部X光图像肺炎检测

成员

王浩天 3220180738
贺鹏飞 3220180700

问题描述

1、问题背景分析

在国际上，肺炎占所有5岁以下儿童死亡的15％以上。 2015年，有920,000名5岁以下儿童死于该病。在美国，肺炎占急诊科就诊人数超过50万，2015年有超过50,000人死亡，使该病成为美国十大死因之一。

虽然肺炎在临床中很常见，但准确诊断肺炎却是一项艰巨的任务。它需要由训练有素的专家检查胸部X光片（CXR），并通过临床病史，生命体征和医学实验室检查确认。肺炎通常表现为CXR上不透明度增加的区域。然而，CXR上肺炎的诊断很复杂，因为肺部有许多其他疾病干扰肺炎的诊断，如肺水肿，出血，体积减轻（肺不张或塌陷），肺癌，放疗后或手术后的肺部变化等。另外，在肺外的胸膜腔内的液体（胸腔积液）也表现为CXR上的不透明度增加。 查看在不同时间点采集的患者的CXR以及与临床症状和病史的结合有助于进行诊断。

CXR是最常进行的临床诊断医学图像。许多因素也会影响CXR的成像，例如患者的定位和吸气深度可以改变CXR的外观，进一步使准确诊断复杂化。此外，临床医生也都面临着阅读大量图像的问题。

2、问题描述

通过包含正常和肺炎两个标签的胸部X光数据集，通过建立模型来完成对X光照片的判断分类问题。 2.1 数据准备 Chest_xray数据集分为3个文件夹（train，test，val），并包含每个图像类别（Pneumonia / Normal）的子文件夹。有5,863个X射线图像（JPEG）和2个类别（肺炎/正常）。胸部X线影像（前 - 后）选自广州市广州妇女儿童医学中心一至五岁儿科患者。所有胸部X射线成像均作为患者常规临床护理的一部分进行。

2.2 模型建立
working…

2.3 预期的结果

项目评估

项目分工

贺鹏飞 数据预处理，参数调优，撰写报告
王浩天 模型设计，撰写报告