项目题目

基于神经网络的股票预测分析

成员

胡笛 2620170029 顾炎极 2620170030 王辉 2620170027

问题描述

1、问题背景分析

深度神经网络已成为时下最为火热的技术，广泛用于金融、医疗、人工智能、模式识别等领域。

目前，股票预测还是金融界的一大难题，利用神经网络对股票走势进行预测可以辅助相关人员进行交易。

2、问题描述

2.1. 数据准备

数据预处理。包括对股票数据的获得，清洗（剔除非交易日、停牌日的数据），标准化。 2.2. 模型建立

搭建神经网络，利用历史数据对模型进行训练。 利用训练好的模型对下一交易日股票的走势进行预测，根据预测结果给出交易策略。

项目评估

此项目可以实现对大盘走势的预测。利用训练好的模型对可预测股票进行筛选，给出交易策略。

项目分工

顾炎极： 算法研究、算法实现 胡笛： 数据预处理 王辉： 数据分析，报告撰写