项目题目

基于微博的用户画像分析

成员

康智慧2120171025

林鹏飞 5720181035

芦美艳 2120171042

周宇田 2120171106

问题描述

1、问题背景分析

信息时代的发展，微博作为一个全民化的社交平台，拥有超过5亿用户，这些数据背后隐藏着很多有待挖掘的价值信息。对于已有的用户信息，比如性别、年龄，我们无法通过这些零散的信息获取知识，因此通过统计的方法整合信息变得十分重要。用户画像，即为用户打标签，用简单的特征词汇描述用户特征，分析用户的基本信息概况和行为习惯。利用微博数据实现用户画像，对企业的精准营销具有重大意义。

2、问题描述

2.1. 数据准备

数据获取：在微博爬取用户相关数据。

数据预处理：提取用户信息，包括用户名、id、发布内容等信息，清洗数据，去除无名数据；文本分词，筛选名词，提取主题词。

数据分析：情感分析：根据用户评论词语分析用户情感倾向，包括积极、中性、消极、反复无常。兴趣分析：根据关键词和话题词，分析用户的喜好。时间分析：主要分析用户在不同时间段的上线情况。 2.2. 模型建立

项目评估

通过数据分析用户特征属性，为用户构建简易画像。计划根据小组成员的能力和时间，尽可能从多角度分析用户数据。

项目分工

康智慧：数据获取

林鹏飞：数据分析实现

芦美艳：数据预处理

周宇田：数据分析实现