乳腺癌病症的分析——挖掘中医证素与乳腺癌TNM分期之间的关系

成员

• 康丽琪：2120161006
• 马俊：2120161022
• 王阳：2120161060
• 张天夫：2120161079

问题描述

1、问题背景分析

乳腺癌是由乳房组织发展成的癌症。中医药物治疗乳腺癌具有广泛的适应症和独特的优势。从整体出发，调整机体气压、阴阳、肺腑功能的平衡，根据不同的临床病症进行辨证论治。确定“先症而治”的方向：即在后续症状未出现之前，需要截断恶化病情的后续症状。发现中医症状间的关联关系和诸多症状之间的规律性，可以根据规则分析病因、预测病情的发展以及为未来临床提供有效借鉴。 目前，中医的治疗一般采用中医辩证的原则，结合临床医师的经验和临床指南进行诊断，然而这种方法也存在一定的缺陷。面对临床不同症状的患者，初学者难以判断。面对中医的缺陷，随着数据挖掘技术的发展，我们可以用数据挖掘技术对数据进行分析，得到中医症素与乳腺癌TNM分期之间的关系，从而有助于中医对乳腺癌的治疗。

2、问题描述：

（1） 数据预处理。包括对数据进行分析与整理、填补缺失数据、对数值数据进行离散化。 （2） 挖掘频繁模式、关联和相关性。利用Apriori算法和FP-tree算法进行关联信息挖掘。 （3） 过滤关联规则，根据决策树分析结果。

目标

经过以上步骤，找到满足最小支持度和置信度的有用的关联规则，从而推断出中医症素与乳腺癌TNM分期之间的关系，弥补中医临床医师经验的缺陷。

项目分工

• 康丽琪：数据分析及预处理、PPT制作

• 马俊：利用Apriori算法进行关联规则挖掘、文档编写

• 王阳：利用FP-tree 算法进行关联规则挖掘、文档编写

• 张天夫：基于决策树寻找有用关联规则、PPT制作