阿里音乐流行趋势预测
成员
- 唐育洋
- 敖权
- 付升宇
项目描述
给定阿里音乐的真实数据抽样,包括歌曲与艺人数据的对应数据和用户对音乐6个月的行为数据,包括播放、下载、收藏,需要预测接下来的两个月所有艺人每天的播放量
数据来源
天池大赛-阿里音乐流行趋势预测比赛,网页地址见此处
目标
根据六个月的用户行为数据,预测接下来两个月中每天的音乐播放数
分工
- 唐育洋:数据预处理,结果可视化分析
- 敖权:算法选择、实验编码、结果调整
- 付升宇:算法讨论,编写文档
给定阿里音乐的真实数据抽样,包括歌曲与艺人数据的对应数据和用户对音乐6个月的行为数据,包括播放、下载、收藏,需要预测接下来的两个月所有艺人每天的播放量
天池大赛-阿里音乐流行趋势预测比赛,网页地址见此处
根据六个月的用户行为数据,预测接下来两个月中每天的音乐播放数