域名服务器信息挖掘

成员

• 王恒怿
• 郑越
• 苏思悦

1.问题概述：

主要对收集到的七天的DNS会话集进行预处理，实现了频繁域名路径解析和域名服务器流量预测。在域名路径解析过程中，我们使用java编程实现了Apriori算法。在服务器流量预测过程中，我们实现了论文中[2]提出的算法，使用Apriori算法查找频繁段，并在此基础上，创新使用了后缀数组算法处理数据，很大的提升了算法的速度。查找到的频繁段用于聚类域名服务器，方便服务器的部署优化，并可预测流量攻击。

2.基于Apriori的频繁连续时间片段选择算法

本算法的实现步骤如下，已实现部分有具体的实现细节描述：

（1）数据清理。

（2）找出每天频繁访问的域名。

（3）七天的频繁域名信息集成。

（4）统计各频繁域名的单位时间访问流量。

（5）挖掘各频繁域名的频繁项集。

（6）频繁序列筛选。

3.基于Apriori的频繁域名解析路径分析算法

本算法的实现步骤：

（1）数据清理。

（2）数据处理。

（3）频繁项集的获取。

4.组内分工

（1）王恒怿：负责组内任务分配，数据处理和数据分析工作

（2）郑越：负责基于Apriori的频繁连续时间片段选择算法研究和实现

（3）苏思悦：基于Apriori的频繁域名解析路径分析算法研究和实现