天池大数据比赛-阿里音乐流行趋势预测

成员

• 李艳东（2120151006）
• 曹文强（2120150977）
• 樊荣 （2120150982）
• 张川 （2120151059）

问题描述

阿里音乐拥有数百万的曲库资源，拥有数亿人次的用户试听、收藏等行为。在原创艺人和作品方面，拥有数万的独立音乐人，每月上传上万个原创作品，形成超过几十万首曲目的原创作品库，对于音乐流行趋势的把握有着极为重要的指引作用。本项目以阿里音乐用户的历史播放数据为基础，期望可以通过对阿里音乐平台上每个阶段艺人的试听量的预测，挖掘出即将成为潮流的艺人，从而实现对一个时间段内音乐流行趋势的准确把控。

项目评估

对数据进行预处理和可视化分析，设计合适的模型（如时间序列分析之ARIMA结合神经网络等），根据前6个月数据，预测后两个月的艺人每日播放量。利用 阿里官方的真实数据呈现的排名，评估预测效果。

##阿里音乐历史排名

5476支队伍中，最优成绩第1名，目前34名（截止于6月9日）

分工

• 张川：特征工程，文档编写
• 樊荣：特征工程，文档编写
• 李艳东、曹文强：数据分析及可视化展示，设计统计模型和算法，编写代码完成数据分析工作。