菜鸟-需求预测与分仓规划

题目确定时间：2016.5.15

成员：

• 崔绿叶2120150981
• 陈帅 2120150979
• 贺辉2120150991

问题描述：

高质量的商品需求预测是供应链管理的基础和核心功能。本赛题以历史一年海量买家和卖家的数据为依据，要求参赛者预测某商品在未来二周全国和区域性需求量。选手们需要用数据挖掘技术和方法精准刻画商品需求的变动规律，对未来的全国和区域性需求量进行预测，同时考虑到未来的不确定性对物流成本的影响，做到全局的最优化。更精确的需求预测，能够大大地优化运营成本，降低收货时效，提升整个社会的供应链物流效率。

问题目标：

根据现有的从20141010到20151227的全国和区域分仓数据，预测给出后面两周（20151228-20160110）的全国和区域分仓目标的库存量。

问题解决：

该问题属于典型的时间序列分析问题，时间序列分析是指某一指标在一定周期内各个时间点上的数值，按时间先后顺序排列成数列，并对此数列进行平稳化检验、差分、建模、诊断等过程后预测该指标在未来的发展趋势。我们组利用所给数据建立相应数据库，分析数据变化趋势并对其进行清理，最后应用自动回归移动平均混合模型（ARIMA模型）预测之后两周的全国和区域分仓目标库存量。

项目分工：

• 崔绿叶：对数据进行分析和清理
• 陈帅、贺辉：对预测模型进行构建和优化