天池大数据比赛-阿里音乐流行趋势预测
成员
- 李懿（2120151008）
- 郑清卓（2120151071）
- 侯军 （2120150992）
问题描述
阿里音乐拥有数百万的曲库资源，拥有数亿人次的用户试听、收藏等行为。希望以用户的历史播放数据为基础，通过对音乐平台上每个阶段艺人的试听量的预测，挖掘出即将成为潮流的艺人，从而实现对一个时间段内音乐流行趋势的准确把控。
- 数据处理：对原始数据进行预处理，根据艺人列表筛选统计播放量等数据。
- 数据分析：每日播放量数据按照逐小时进行统计。根据前6个月数据，预测后两个月的艺人每日播放量。
- 结果评价：根据公式评估预测准确度。
- 结果展示：利用流行的可视化工具展示数据分析的结果。
分工
- 侯军：数据预处理，数据统计分析
- 郑清卓：特征工程，根据原始数据挖掘出新的特征
- 李懿：数据分析，设计统计模型和算法，编写代码完成数据分析工作。