社交网络中的个性化推荐系统

题目确定时间：2016.5.15

成员

• 黄建峰 2120150994
• 宁小东 2120151024
• 王新灵 2120151042

数据集

腾讯微博中的用户属性(User Profile)、SNS社交关系、过去30天内的历史item推荐记录等

处理步骤

整个文本数据研究分析主要分为如下几个步骤：

1. 用数据爬虫从网站上面抓取用户属性、社交关系等数据。
2. 文本预处理，对文本数据进行数据清洗。
3. 使用因数机（Factorization Machine，FM）构建预测模型。
4. 利用（Markov Chain Monte Carlo，MCMC）算法对数据分布进行采样，推理并预测用户的推荐item。

目标

预测接下来最有可能被用户接受的推荐item列表

项目分工

• 黄建峰：负责数据获取及处理。
• 宁小东：负责算法设计与实现。
• 王新灵：负责相关实验与实验结果整理。