关联规则挖掘

数据源

从以下2个数据集中任选一个

• UCI的”急性炎症”数据集
• Titanic存活数据

要求

1. 对数据集进行处理，转换成适合关联规则挖掘的形式；
2. 找出频繁项集；
3. 导出关联规则，计算其支持度和置信度；
4. 去除冗余的规则；
5. 对规则进行评价，可使用Lift，也可以使用教材中所提及的其它指标；
6. 使用可视化技术，如散点图、平行坐标、泡泡图等，对规则进行展示。

提交的内容

• 对数据集进行处理的源程序
• 关联规则挖掘的源程序
• 挖掘结果及分析
• 挖掘过程的报告